Вы здесь

Новые методы математического моделирования сложных процессов и систем на основе высокопроизводительных вычислений


Номер работы - P 28 НАГРАЖДЕНА

Представлено Институтом кибернетики имени В.М. Глушкова НАН Украины.

 Авторы:д.ф.-м.н. Галба Е.Ф., д.ф.-м.н. Дорошенко А.E., д.ф.-м.н. Eршов С.В., д.ф.-м.н. Литвин О.О., д.ф.-м.н. Петрик М.Р., к.ф.-м.н. Попов А.В., д.ф.-м.н. Скобелев В.Г., д.ф.-м.н. Тульчинський В.Г.

Целью работы является создание теоретических основ и научно-обоснованной методологии математического моделирования сложных многокомпонентных систем и процессов, позволяющих использовать мощный потенциал высокопроизводительных вычислений на основе суперкомпьютерных технологий.

Авторами предложены новые методы математического моделирования нанопроцессов на основе концепции feedback-систем в неоднородных и нанопористых средах. Разработаны высокопроизводительные градиентные методы идентификации параметров сложных наносистем и наносорбционных процессов.

Созданы научные основы компьютерного исследования математических моделей с приближенными данными разреженной структуры на новейших высокопроизводительных суперкомпьютерных системах на основе структурной регуляризации, декомпозиции данных и многоуровневой модели параллельных вычислений. Повышена эффективность использования мощных вычислительных ресурсов параллельного действия и существенно уменьшена доля ручного труда разработчиков программного обеспечения, предназначенного для решения сложных проблем математического моделирования; созданные методы успешно применены в нескольких направлениях использования высокопроизводительных вычислений на параллельных системах, в частности, для реализации скоростного и высокоточного регионального метеорологического прогнозирования, для моделирования жизненного цикла ответственных сварных конструкций, строительных конструкций и т.п.

Количество публикаций:23 монографии (5 – изданных за рубежом), 213 статьи (132 – в зарубежных изданиях). Общее количество ссылок на публикации авторов / h‑индекс работы согласно баз данных составляет соответственно: Web of Science – 79/5; Scopus – 302/7; Google Scholar – 1324/15. По данной тематике защищено 7 докторских и 11 кандидатских диссертаций.

Комментарии