Інформаційно-орієнтована модель прогнозування ризиків у продовольчій та екологічній безпеці на основі штучного інтелекту в умовах воєнного стану

Номер роботи - M 13 НАГОРОДЖЕНА

Представлено Національним технічним університетом «Дніпровська політехніка»

Автори:
1. ЛАКТІОНОВ Іван Сергійович – доктор технічних наук, професор кафедри програмного забезпечення комп’ютерних систем НТУ «Дніпровська політехніка»;
2. КАШТАН Віта Юріївна – кандидат технічних наук, доцентка кафедри інформаційних технологій та комп’ютерної інженерії НТУ «Дніпровська політехніка»;
3. ДЯЧЕНКО Григорій Григорійович – кандидат технічних наук, доцент кафедри електропривода НТУ «Дніпровська політехніка»

Авторами запропоновано програмно-технічне забезпечення для практичної реалізації інформаційно-орієнтованої моделі прогнозування ризиків виникнення надзвичайних ситуацій техногенного та природного характеру в продовольчій та екологічній безпеці України в умовах воєнного стану. Апаратно-програмним базисом моделі є інформаційна технологія на основі супутникового моніторингу, бездротових сенсорів, методів машинного навчання та нечіткої логіки.

Розроблена технологія відрізняється від існуючих тим, що здійснюється комплексний предикативний моніторинг критичних параметрів природних і штучних екосистем та інфраструктурних об’єктів у реальному часі з підтримкою прийняття рішень. Оцінка поточного і передбачуваного стану аналізованих об’єктів і процесів здійснюється програмними засобами обробки розподілених у часі й просторі вимірювальних даних на основі штучного інтелекту. Це дозволяє спланувати і реалізувати алгоритм запобігання та нейтралізації загроз національним інтересам.

Соціально-економічний ефект полягає у створенні вітчизняного IT-продукту, що за своїми техніко-функціональними характеристиками є конкурентним на світовому рівні та є основою інноваційного розвитку вітчизняної промисловості, сільського господарства та інфраструктури.

Основні результати впроваджено до виробничих потужностей НААН України та міжнародного науково-дослідного центру кіберфізичних технологій (НТУ «Дніпровська політехніка», Університет Ройтлінгену). За результатами використання інформаційної технології встановлено: точність виявлення пошкоджень інфраструктурних об’єктів сягає 98 %; відсоток правильної ідентифікації вигорілих ділянок природних екосистем становить до 96 %; точність прогнозування вірогідності появи хвороб зернових культур – до 96,5 %.

 

Загальна кількість посилань на публікації авторів/h-індекс за останні 5 років

ЛАКТІОНОВ Іван: Web of Science –20/2, Scopus – 60/4, Google Scholar – 165/7

КАШТАН Віта: Web of Science –4/0, Scopus – 9/2, Google Scholar – 58/5

ДЯЧЕНКО Григорій: Web of Science –2/1, Scopus – 13/2, Google Scholar – 72/5

Кількість публікацій: 2 колективні монографії (у т.ч 1 – у зарубіжному виданні), 2 посібники, 20 статей в журналах, включених до категорії «А» (у т.ч. 4 – зарубіжних виданнях) та 23 статті у журналах, включених до категорії «Б», 13 тез доповідей. Загальна кількість посилань на публікації авторів/h-індекс за роботою згідно з базами даних складає відповідно: Web of Science 15/2, Scopus 95/5, Google Scholar 146/6. Отримано 3 патенти на винахід України та 2 патенти на корисну модель.

Назва (ім'я)	Тип	Розмір	Файл
Реферат (Укр.)	.pdf	5.21 MБ	Завантаження
Інформація про творчий внесок	.pdf	2.73 MБ	Завантаження
Огляд цитування	.pdf	297.31 КБ	Завантаження
Презентація роботи	.pdf	4.55 MБ	Завантаження