Методи і моделі штучного інтелекту рефлексивної поведінкової економіки

Номер роботи - M 33 ПОДАНА

Представлено Інститутом економіки промисловості Національної академії наук України

Автори:
ТУРЛАКОВА Світлана Сергіївна – доктор економічних наук, професор, провідний науковий співробітник відділу фінансово-економічних проблем використання виробничого потенціалу Інституту економіки промисловості НАН України.

Авторка  запропонувала  концептуальні положення моделювання процесів рефлексивного управління поведінкою економічних агентів,  комплекс методів і моделей рефлексивного управління поведінкою економічних агентів в соціально-економічних системах.

 Удосконалено метод виявлення рефлексивних характеристик агентів на основі методів штучного інтелекту, нейромережеву модель на основі карт самоорганізації Кохонена для діагностики проявів поведінки економічних агентів в соціально-економічних системах, рефлексивні моделі вибору економічних агентів.

Обґрунтування практичних рекомендацій на основі рефлексивного підходу та методів і моделей штучного інтелекту формує наукове підґрунтя управління поведінкою економічних агентів сприятиме підвищенню ефективності інформаційної взаємодії економічних агентів, дозволить спрямувати дій економічних агентів у русло економічного розвитку та підвищення ефективності функціонування соціально-економічних систем макро- та мікро- рівнів.

Наукові положення, висновки та рекомендації  впроваджено в діяльність органів влади, органів місцевого самоврядування України, всеукраїнських громадських організацій, міжнародних холдингів, IT-компаній та підприємств, вищих навчальних закладів.

Загальна кількість посилань на публікації автора/h-індекс за останні 5 років:

С.ТУРЛАКОВА : Web of Science – 0/0, Scopus – 12/3, Google Scholar – 183/10

Кількість публікацій: 15 колективних монографій (підручників, посібників), 5 статей в журналах, включених до категорії "А" (у т.ч. 2- зарубіжних виданнях) та 51 стаття у журналах, включених до категорії "Б", 33 тез доповідей. Загальна кількість посилань на публікації авторів/h-індекс за роботою згідно з базами даних складає відповідно: Web of Science 0/0, Scopus 12/3, Google Scholar 183/10. Отримано свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір.

Назва (ім'я)	Тип	Розмір	Файл
Реферат (Укр.)	.pdf	477.10 КБ	Завантаження
Інформація про творчий внесок	.pdf	533.00 КБ	Завантаження
Огляд цитування	.pdf	211.84 КБ	Завантаження
Презентація роботи	.pdf	1.51 MБ	Завантаження